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	<title>trasporto pubblico locale Archivi - lafrecciaweb.it</title>
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	<description>la velocità dell&#039;informazione</description>
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	<title>trasporto pubblico locale Archivi - lafrecciaweb.it</title>
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		<title>Ricerca Asstra: IA e Trasporto Pubblico Locale: per gli Italiani binomio positivo per sicurezza, comfort ed efficienza del servizio</title>
		<link>https://www.lafrecciaweb.it/2024/04/15/innovatingmobility-xviii-convegno-nazionale-asstra/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=innovatingmobility-xviii-convegno-nazionale-asstra</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Redazione]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 15 Apr 2024 17:52:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Attualità]]></category>
		<category><![CDATA[In Evidenza]]></category>
		<category><![CDATA[Asstra]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligenza artificiale]]></category>
		<category><![CDATA[trasporto pubblico locale]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="828" height="443" src="https://www.lafrecciaweb.it/wp-content/uploads/2024/04/EEDA4A83-F6B7-499C-BA7B-6F3EED09E8A2.jpeg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" srcset="https://www.lafrecciaweb.it/wp-content/uploads/2024/04/EEDA4A83-F6B7-499C-BA7B-6F3EED09E8A2.jpeg 828w, https://www.lafrecciaweb.it/wp-content/uploads/2024/04/EEDA4A83-F6B7-499C-BA7B-6F3EED09E8A2-300x161.jpeg 300w, https://www.lafrecciaweb.it/wp-content/uploads/2024/04/EEDA4A83-F6B7-499C-BA7B-6F3EED09E8A2-768x411.jpeg 768w, https://www.lafrecciaweb.it/wp-content/uploads/2024/04/EEDA4A83-F6B7-499C-BA7B-6F3EED09E8A2-585x313.jpeg 585w" sizes="(max-width: 828px) 100vw, 828px" /></p>
<p>L’intelligenza artificiale è utile se serve a migliorare l’esperienza dell’utenza, i tempi di attesa, la gestione dei flussi di traffico e persone e la prevenzione su incidenti e guasti dei&#8230;</p>
<p>L'articolo <a href="https://www.lafrecciaweb.it/2024/04/15/innovatingmobility-xviii-convegno-nazionale-asstra/">Ricerca Asstra: IA e Trasporto Pubblico Locale: per gli Italiani binomio positivo per sicurezza, comfort ed efficienza del servizio</a> proviene da <a href="https://www.lafrecciaweb.it">lafrecciaweb.it</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong><i>L’intelligenza artificiale è utile se serve a migliorare l’esperienza dell’utenza, i tempi di attesa, la gestione dei flussi di traffico e persone e la prevenzione su incidenti e guasti dei mezzi pubblici. Si notano riserve rispetto  ai sistemi di guida interamente autonoma, soprattutto quando integrata su taxi. Questa una sintesi delle principali opinioni emerse dalla ricerca demoscopica “L’intelligenza Artificiale e il Trasporto Pubblico Locale nella prospettiva degli utenti (e non) TPL”, condotta da ASSTRA in collaborazione con GPF – Inspiring Research e presentata in occasione del XVIII Convegno Nazionale ASSTRA.</i></strong></p>
<p class="s16"><span class="s12"><span class="bumpedFont20">Roma</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">15</span></span> <span class="s12"><span class="bumpedFont20">a</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">prile 2024 </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">–</span></span> <span class="s12"><span class="bumpedFont20">L’intelligenza artificiale non spaventa più come all’inizio, anzi è utile se serve a </span></span><b><span class="s13"><span class="bumpedFont20">migliorare</span></span> <span class="s13"><span class="bumpedFont20">l’</span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">esperienza dell’utenza</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, i </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">tempi di attesa</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, la gestione dei </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">flussi di traffico</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> e persone e la </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">prevenzione su incidenti e guasti</span></span></b><span class="s12"><span class="bumpedFont20"><b> dei mezzi pubblici</b>. </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">Di converso,</span></span> <span class="s12"><span class="bumpedFont20">si notano riserve rispetto a </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">scenari avveniristici di sistemi di guida interamente autonoma</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">soprattutto quando integrata </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">su </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">taxi</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">. Quest</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">a una sintesi</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> delle principali opinioni emerse dalla ricerca demoscopica <b>“</b></span></span><b><span class="s14"><span class="bumpedFont20">L’intelligenza Artificiale e il Trasporto Pubblico Locale nella prospettiva degli utenti (e non) TPL</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">”, </span></span></b><span class="s12"><span class="bumpedFont20">condotta da </span></span><a href="https://www.asstra.it/"><span class="s15"><span class="bumpedFont20">ASSTRA</span></span></a><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> in collaborazione con </span></span><a href="https://www.gpf.it/"><span class="s15"><span class="bumpedFont20">GPF – </span></span><span class="s15"><span class="bumpedFont20">Inspiring</span></span> <span class="s15"><span class="bumpedFont20">Research</span></span></a><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> e presentata in occasione del </span></span><a href="https://www.asstra.it/calendario/eventi/in_corso/XVIII_Convegno_Nazionale_Asstra_2024"><span class="s15"><span class="bumpedFont20">XVIII Convegno Nazionale ASSTRA</span></span></a><span class="s12"><span class="bumpedFont20">.<img decoding="async" class="alignright size-thumbnail wp-image-86189" src="https://www.lafrecciaweb.it/wp-content/uploads/2024/04/53D5B160-ACFB-4FEC-965E-F528069FBA4D-150x150.jpeg" alt="" width="150" height="150" srcset="https://www.lafrecciaweb.it/wp-content/uploads/2024/04/53D5B160-ACFB-4FEC-965E-F528069FBA4D-150x150.jpeg 150w, https://www.lafrecciaweb.it/wp-content/uploads/2024/04/53D5B160-ACFB-4FEC-965E-F528069FBA4D-585x585.jpeg 585w, https://www.lafrecciaweb.it/wp-content/uploads/2024/04/53D5B160-ACFB-4FEC-965E-F528069FBA4D-640x640.jpeg 640w" sizes="(max-width: 150px) 100vw, 150px" /></span></span></p>
<p class="s16"><span class="s12"><span class="bumpedFont20">“</span></span><span class="s17"><span class="bumpedFont20">L&#8217;intelligenza artificiale, come ultima frontiera della digitalizzazione, appare un driver di innovazione straordinario, in grado di accelerare l&#8217;evoluzione dei processi produttivi trasformandone i paradigmi e ridefinendo il concetto stesso di lavoro</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">”, ha dichiarato </span></span><b><span class="s13"><span class="bumpedFont20">Andrea Gibelli</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">Presidente di ASSTRA</span></span></b><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, in </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">apertura del Convegno</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">. “</span></span><span class="s17"><span class="bumpedFont20">Le applicazioni di intelligenza artificiale promettono un cambiamento radicale dei modelli di business e delle professionalità necessarie e ci spingono verso nuove sfide legate alla produttività e all&#8217;efficienza per rendere il servizio di trasporto pubblico il sistema operativo delle città</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">”, ha concluso Gibelli. Un </span></span></p>
<p class="s16"><span class="s12"><span class="bumpedFont20">L’indagine</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> -che ha inteso </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">fotografare lo status quo e il futuro percepito </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">su</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">ll’AI, sia in termini generali sia nel settore specifico del </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">TPL-</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> è stata condotta </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">a marzo 2024 </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">su un campione di 1500 persone, rappresentativo di una parte di cittadini che utilizzano in modo regolare i mezzi pubblici. La domanda che </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">ha </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">ispira</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">to</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> tutte le altre è</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> stata:</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> “</span></span><span class="s14"><span class="bumpedFont20"><b>In che modo viene percepito il valore aggiunto dell’intelligenza artificiale nel TPL</b></span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">”?</span></span></p>
<p class="s16"><span class="s12"><span class="bumpedFont20">Il primo dato che emerge dall’indagine è </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">l’ambito </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">a </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">cui l’AI viene </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">immediatamente associata da</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">i cittadini, </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">sintomo di un’opinione ancora non del tutto formata</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">: </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">“</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">robotica</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">”</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">“</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">automazione</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">”</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> e </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">“</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">automatismo</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">”</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">,</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> sono infatti i termini più frequentemente associati a questa innovazione, </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">trascurando o, in certi casi, ignorando che l’elemento principale dell’AI è l’abilità di apprendere, adattarsi, dimostrare creatività e migliorare i processi in autonomia. Tuttavia, alla luce di queste informazioni ragionate sulle caratteristiche dell’AI, la maggioranza relativa è molto attratta ed orientata in modo positivo e soltanto poco più di un decimo del campione esprime </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">“grande ostilità” poiché vede l’AI come una </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">incognita</span></span> <span class="s12"><span class="bumpedFont20">(sociale e individuale), e un ulteriore quinto la vede con una “certa ostilità”.</span></span></p>
<p class="s16"><span class="s12"><span class="bumpedFont20">Analizzando in particolare le rilevazioni relative alla percezione dell’utilità dell’AI nel TPL, ciò che emerge è che il valore aggiunto nei trasporti non è percepito in modo dirompente, lasciando quindi un ampio margine di potenzialità </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">a</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">lla </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20"><b>comunicazione</b></span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> che il settore potrà </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">e dovrà </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">effettuare in futuro sull’applicazione di sistemi di Intelligenza Artificiale per migliorare i servizi. Infatti, se le applicazioni elettive dell’AI sono viste come importanti principalmente nella ricerca scientifica (62,3%), nel settore medico e nella ricerca medica (53,6%) </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">etc</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, nei trasporti la percentuale si attesta al 19,1%.</span></span></p>
<p class="s16"><span class="s12"><span class="bumpedFont20">Dal lato degli </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20"><b>stakeholder</b></span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">intervistati a latere dell’indagine, </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">i “pilastri” più impattanti dell’AI sull’esperienza di servizio sono quattro: </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">gestione operativa</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">sicurezza</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">customer care</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">eccellenza tecnico-ingegneristica</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">. Nella vision degli esperti, tutti questi ambiti sono cruciali e già oggetto di applicazione.</span></span> <span class="s12"><span class="bumpedFont20">In termini di gestione operativa, con la AI si ha la possibilità di gestire la rete in auto-apprendimento e, dunque, fare modifiche virtuose sulla rete perché c’è la capacità da parte del sistema di apprendere informazioni in modo realistico e dinamico. La sicurezza si traduce principalmente nella grande opportunità della manutenzione predittiva e &#8220;real-time&#8221; dei mezzi.  </span></span></p>
<p class="s16"><span class="s12"><span class="bumpedFont20">L&#8217;aspetto del </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20"><b>Customer Care</b></span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> è molto importante e tra i più facilmente applicabili. Grazie all’AI, il call center potrà dare risposte giuste e non ripetitive in modalità di apprendimento.  Inoltre, se l’interfaccia è scritta, per es. via Whatsapp, il tutto </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">potrà </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">essere gestito in automatico, con modalità non percepibili dall&#8217;utente. Da non trascurare la capacità </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">della AI </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">di essere </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">facilmente proattiva</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> rispetto ai sistemi attuali di informazione su disagi, ritardi, cancellazioni.  Un sistema di AI efficiente </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">potrà presto </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">provvedere a quella che veramente è la </span></span><b><span class="s13"><span class="bumpedFont20">mass </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">customization</span></span> <span class="s13"><span class="bumpedFont20">del servizio</span></span> <span class="s13"><span class="bumpedFont20">di TPL</span></span></b><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, proponendo soluzioni calzate sulle esigenze </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">dei singoli</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">. </span></span></p>
<p class="s16"><span class="s12"><span class="bumpedFont20">L&#8217;</span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20"><b>eccellenza sugli aspetti ingegneristici</b></span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, in effetti,</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> è quella che più pertiene all&#8217;ambito dell&#8217;offerta poiché connaturata nei sistemi sia di ricerca e sviluppo, sia di operatività e gestione. È </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">tuttavia </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">tra </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">que</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">i campi di attività </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">che rimane </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">ancora velata dietro </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">le quinte</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">:</span></span> <span class="s12"><span class="bumpedFont20">s</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">erve a semplificare e rendere più efficaci i processi di gestione tecnica di reti e mezzi, ma rispetto agli altri </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">elementi</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, è quello </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">meno percepito d</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">all&#8217;utente finale. </span></span></p>
<p class="s16"><span class="s12"><span class="bumpedFont20">La ricerca ha poi analizzato le risposte dei cittadini in merito ai benefici dell’AI, secondo alcuni scenari dettagliati. È </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">stata</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> chiest</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">a</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, in particolare, la loro opinione sul livello di impatto di tali novità sul TPL e il sentiment suscitato (attrattiva, indifferenza, ostilità, timore?). Ebbene, l’appeal verso l’intelligenza artificiale è forte se serve a garantire sicurezza ai mezzi, alle strade e una buona analisi dei dati del traffico. Tra gli scenari giudicati più impattanti, in particolare, il </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20"><b>72,3%</b></span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> indica l’utilità del monitorare e segnalare eventuali </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20"><b>danni alle infrastrutture</b></span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, strade, ponti etc. Il </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20"><b>70,6%</b></span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> punta invece sulla </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">possibilità di favorire in automatico la </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">manutenzione preventiva</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> del parco mezzi pubblici. Il </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20"><b>69,3%</b></span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"><b> </b>giudica l’AI utile per la </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">gestione dei dati sugli orari e sui </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">flussi di traffico</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">. Ma anche la </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20"><b>prevenzione delle frodi</b></span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> (67,4%) e la gestione degli </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">orari in tempo reale</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> (63,6%) sembrano interessare particolarmente.   </span></span></p>
<p class="s16"><span class="s12"><span class="bumpedFont20">Scenari considerati invece meno impattanti e più rischiosi sono una customer care in assenza di persone fisiche (60,2%), sistema di gestione del trasporto pubblico sulla base di soli parametri ambientali (57,3%), sistemi di guida autonoma e intelligente di taxi senza conducente (41,6%) e, ancor più, veicoli senza conducente capaci di prendere decisioni autonome (41,3%) e guida autonoma intelligente di bus e tram senza autista (37,1%).</span></span></p>
<p class="s16"><span class="s12"><span class="bumpedFont20">Nel suo complesso, la ricerca restituisce un quadro articolato, in cui l&#8217;immagine stessa di intelligenza artificiale, nell&#8217;opinione pubblica, è molto variegata e soggettiva. Appare evidente la necessità di avviare </span></span><span class="s13"><span class="bumpedFont20">azioni di <b>informazione e sensibilizzazione </b></span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">sull&#8217;effettivo ruolo</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> di affiancamento e supporto che l’IA rivestirebbe</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, con particolare riguardo al Trasporto Pubblico Locale. In merito a questo ultimo aspetto, gli elementi che più spaventano, come si è visto, sono quelli attinenti alla guida autonoma</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, soprattutto se implementata sui taxi</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">.  Tra i settori più facilmente accettati</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">,</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> in cui in modo più oggettivo si coglie il valore aggiunto dell&#8217;AI, si situano sicuramente quello della sicurezza e del comfort. Il principio di fondo che emerge dalla ricerca, che potrebbe essere vista come un piccolo esperimento sociale, è la necessità che l’AI-</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">powered</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20"> TPL vada verso la direzione di una maggiore efficienza e user-</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">friendliness</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">, con garanzie alte di sicurezza e customer care, inconcepibili </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">senza </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">il </span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">supporto de</span></span><span class="s12"><span class="bumpedFont20">ll’intelligenza artificiale. </span></span></p>
<p class="s18"><span class="s21"><span class="bumpedFont20"><b>ASSTRA</b> è l’Associazione Italiana di Trasporto Pubblico Locale che rappresenta 1</span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20">50</span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20"> Aziende che offrono servizi del Trasporto Pubblico Urbano, Suburbano e</span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20">d</span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20"> Extraurbano attraverso: Bus, Tram, Filobus, Metropolitana, Ferrovie locali (non appartenenti a Trenitalia S.p.A.), Navi per il trasporto lagunare e lacuale, funicolari; </span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20">m</span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20">a anche servizi scolastici e turistici, parcheggi, Rimozione di veicoli. L’Associazione rappresenta le istanze delle aziende di trasporto pubblico associate difende i loro diritti e i loro interessi, sia nel contesto nazionale che in quello </span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20">europeo; quindi,</span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20"> offre servizi di consulenza in ambito legale, sindacale, tecnologico, economico-finanziario, ferroviario e assicurativ</span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20">i. </span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20">ASSTRA fa parte (insieme a </span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20">Utilitalia</span></span><span class="s21"><span class="bumpedFont20">) di Confservizi, </span></span><span class="s22"><span class="bumpedFont20">il sindacato d’impresa che rappresenta e tutela gli Associati che operano nei settori a rilevanza industriale come acqua, gas, energia elettrica, igiene ambientale</span></span><span class="s22"><span class="bumpedFont20">,</span></span><span class="s22"><span class="bumpedFont20"> trasporti locali.</span></span></p>
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<p><a class="a2a_button_facebook" href="https://www.addtoany.com/add_to/facebook?linkurl=https%3A%2F%2Fwww.lafrecciaweb.it%2F2024%2F04%2F15%2Finnovatingmobility-xviii-convegno-nazionale-asstra%2F&amp;linkname=Ricerca%20Asstra%3A%20IA%20e%20Trasporto%20Pubblico%20Locale%3A%20per%20gli%20Italiani%20binomio%20positivo%20per%20sicurezza%2C%20comfort%20ed%20efficienza%20del%20servizio" title="Facebook" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a><a class="a2a_dd addtoany_share_save addtoany_share" href="https://www.addtoany.com/share#url=https%3A%2F%2Fwww.lafrecciaweb.it%2F2024%2F04%2F15%2Finnovatingmobility-xviii-convegno-nazionale-asstra%2F&#038;title=Ricerca%20Asstra%3A%20IA%20e%20Trasporto%20Pubblico%20Locale%3A%20per%20gli%20Italiani%20binomio%20positivo%20per%20sicurezza%2C%20comfort%20ed%20efficienza%20del%20servizio" data-a2a-url="https://www.lafrecciaweb.it/2024/04/15/innovatingmobility-xviii-convegno-nazionale-asstra/" data-a2a-title="Ricerca Asstra: IA e Trasporto Pubblico Locale: per gli Italiani binomio positivo per sicurezza, comfort ed efficienza del servizio"></a></p><p>L'articolo <a href="https://www.lafrecciaweb.it/2024/04/15/innovatingmobility-xviii-convegno-nazionale-asstra/">Ricerca Asstra: IA e Trasporto Pubblico Locale: per gli Italiani binomio positivo per sicurezza, comfort ed efficienza del servizio</a> proviene da <a href="https://www.lafrecciaweb.it">lafrecciaweb.it</a>.</p>
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